ものすごい学びになりました。
ホントにすごい大事なこと。
この動画は都度見返したいです。そして、私が会社作ったときにはこういう精神を盛り込みたいと思います。
そういえば、それって昭和って言われるかもしれませんが、私が少年野球をしていたときに唱和させられた言葉を思い出します。「させられた」と当時は思っていましたが、今から思うと唱和「させてもらえて」本当に良かったと思います。
それは、「日常五心（にちじょうごしん）」というやつなんですけど。
これともつながるめちゃ大事なことが、この動画で語られています。
udiscovermusic.jpという音楽情報の記事が書かれているサイトがあるのですが、そこで、「史上最高のファンク・アルバム・ベスト40：歴史に残る名盤たち」という特集がされていました。
第9話の30分あたりのみどりと宮本のシーンでの宮本のセリフ。
よかったです。
こんなセリフでした・・・
| 俺はしません 絶対。 ないですから 静かに嫌うとか。 もしあったら嫌いになる前に伝えます。けど その10倍 100倍 そういうのうれしいとか 幸せとか そういうとこ好きとか、伝えたいです。 だってそのためにあるんですよね 言葉って。 |
いいドラマです。
次が最終回、、、
お待ちかねの2025年夏のAmazonプライムセールが始まりました。
このモニター狙ってたんですが、安くなっているので申し込みます！
皆さんのこのタイミングでいろいろお安く、夏のボーナスも使っちゃってください！
kikippaというイヤホン？なんですが、なんとシオノギヘルスケアからの商品です。
ちょっと謎です・・・・。
著者：髙橋 威知郎 (著)
| 時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!! 時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。 |
内容自体は、pythonのコードを説明しながらの展開でよくある感じでした。 続きを読む Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例
これなんですが、ちょっと合う合わないがあるかもしれませんが、私は全くダメでした。
特に、髪はパサパサになるわ、毛染めについても色が抜けてしまうしちょっと最悪なんですよね。
著者：金光秀和 (編集), 吉永明弘 (編集)
| 技術の発展は、倫理的問題を引き起こし続けているが、その背後にある哲学的な意味についての考察はまだ不十分。本書では、世界的に注目を集める技術哲学の基本を学び、技術が人間や社会に与える影響を深く理解するための土台を築く。日本語による初めての本格的なテキスト。
「目次」 序 章 技術哲学とは何か──技術哲学の問題圏（金光秀和） 第Ⅰ部 技術哲学の理論 第1章 技術と哲学──技術を哲学的に問うことを考える（金光秀和） 第Ⅱ部 技術哲学と社会 第5章 ＡＩ──夢と現実（久木田水生） 第Ⅲ部 技術哲学と環境 第10章 気候工学──環境問題の技術的解決に関する倫理問題（吉永明弘） |
1ページで（万博会場俯瞰）、（東ゲート）、（西ゲート）について、すべて動画で見ることができます。