著者：レイ・カーツワイル (著), 高橋 則明 (翻訳)
| その日が来る前に読め!
ニューヨーク・タイムズベストセラー! AIに携わること60年の研究の集大成である本書は、この科学と今後到来するAIによる社会革命に関するレイ・カーツワイルの最高傑作である。 イントロダクション/第1章 人類は六つのステージのどこにいるのか?/第2章 知能をつくり直す/第3章 私は誰?/第4章 生活は指数関数的に向上する/第5章 仕事の未来:良いか悪いか?/第6章 これからの三〇年間の健康と幸福/第7章 危険/第8章 カサンドラとの対話 |
著者：Danette McGilvray (著), 木山靖史 (翻訳), 宮治徹 (翻訳), 井桁貞裕 (翻訳)
ビジネスにおいてデータの重要性はかつてないほど高まっています。機械学習を含むAIはあらゆるビジネスに影響を与えつつありますが、そもそもAIが学習するデータの信頼性が低かったら、当然アウトプットも信頼性が低いものになります。データ経営と言われているようなデータに基づいたビジネス上の決定も、信頼できるデータや情報がそろっていることが前提になります。
本書の著者のDanette McGilvrayはデータ品質を上げるためのプログラムに2009年から携わっています。そして、データ品質を改善するプロジェクトの実践的な方法論として、本書で解説している「10ステップ」を確立しました。
この日本語版の基となった第2版では10ステップの実践例を多く盛り込み、より実用的で多くの人の参考になる内容になりました。また、経営陣にデータの重要性とデータ品質を上げるプロジェクトへの理解を深めてもらい、協力を得るためのビジネスインパクト・テクニックについても、具体的に解説しています。
ものすごい学びになりました。
ホントにすごい大事なこと。
この動画は都度見返したいです。そして、私が会社作ったときにはこういう精神を盛り込みたいと思います。
そういえば、それって昭和って言われるかもしれませんが、私が少年野球をしていたときに唱和させられた言葉を思い出します。「させられた」と当時は思っていましたが、今から思うと唱和「させてもらえて」本当に良かったと思います。
それは、「日常五心（にちじょうごしん）」というやつなんですけど。
これともつながるめちゃ大事なことが、この動画で語られています。
udiscovermusic.jpという音楽情報の記事が書かれているサイトがあるのですが、そこで、「史上最高のファンク・アルバム・ベスト40：歴史に残る名盤たち」という特集がされていました。
第9話の30分あたりのみどりと宮本のシーンでの宮本のセリフ。
よかったです。
こんなセリフでした・・・
| 俺はしません 絶対。 ないですから 静かに嫌うとか。 もしあったら嫌いになる前に伝えます。けど その10倍 100倍 そういうのうれしいとか 幸せとか そういうとこ好きとか、伝えたいです。 だってそのためにあるんですよね 言葉って。 |
いいドラマです。
次が最終回、、、
お待ちかねの2025年夏のAmazonプライムセールが始まりました。
このモニター狙ってたんですが、安くなっているので申し込みます！
皆さんのこのタイミングでいろいろお安く、夏のボーナスも使っちゃってください！
kikippaというイヤホン？なんですが、なんとシオノギヘルスケアからの商品です。
ちょっと謎です・・・・。
著者：髙橋 威知郎 (著)
| 時系列データを上手く活用し、ビジネス成果を生み出す!! 時系列データを上手く調理することは、これらの問に何かしら解を与えることができます。特に予測モデルを上手く活用すると、過去を振り返り、未来を予測し、現在すべきことを導きだし、成果へと繋げることができます。いくら高精度な予測モデルを手にしても、どう活用すべきかわからないと成果は生まれません。そこで本書ではどのように扱うかを、実際のデータを用いて、使い方を重点的に解説していきます。時系列分析の多くの書籍は数式等を用いて解説していますが、実務的な運用には理論よりもPython等コードで実践していくことが重要です。 |
内容自体は、pythonのコードを説明しながらの展開でよくある感じでした。 続きを読む Pythonによる時系列分析: 予測モデル構築と企業事例
これなんですが、ちょっと合う合わないがあるかもしれませんが、私は全くダメでした。
特に、髪はパサパサになるわ、毛染めについても色が抜けてしまうしちょっと最悪なんですよね。