NTT代表取締役社長 島田明 (著), NTT代表取締役副社長 川添雄彦 (著)
| ＩＯＷＮとは何か ＮＴＴトップが全貌を明らかに ニュースなどで目にすることが増えた「ＩＯＷＮ（アイオン）」。 生成AIやメタバース、あらゆるモノがネットにつながるIoTの普及を背景として現在、世界の電力使用量は急拡大している。 ＩＯＷＮは、こうした状況の救世主となり得る、ＮＴＴが持つ最先端の光技術を使った次世代情報基盤である。 では、ＩＯＷＮはどのようにサステナブルな未来を実現していくのか。 目次： |
ランダムウォークと確率解析［増補版］ ギャンブルから数理ファイナンスへ
藤田 岳彦 (著), 本多 滝夫 (著)
| 【内容紹介】 銀行や証券会社、保険会社などで取り扱う金融商品を作る上で必要不可欠な数学理論である数理ファイナンス。本書は数理ファイナンスの基礎を担う確率論から、著者の一人・藤田岳彦氏が提唱する離散確率解析の理論とその応用までを解説する。 旧版刊行から15年経過しているが、内容は古びることなく需要はますます高まっている。増補版では新たに「離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール」と「ランダムウォークのエクスカーション」の解説を加えた。 また、ルーレットの“red or black”などのギャンブルを事例に、損益やファイナンスの無裁定といった考え方を直感的に理解できるよう、自身も馬主でありギャンブルの本質を見極めた著者(藤田氏)ならではの工夫が随所に見られる。 確率解析や数理ファイナンスの理論を学びたい人はもちろん、実際に数理ファイナンスを扱う現場に携わる人にも必携の書となろう。 【目次】 第２章 コルモゴロフの確率空間と鏡像原理 第３章 基本離散分布と初到達時間分布 第４章 母関数とランダムウォーク 第５章 条件付期待値と公平な賭け方 第６章 いろいろなマルチンゲール表現定理 第７章 離散確率解析 第８章 ギャンブラーの破産問題とマルチンゲール 第９章 確率差分方程式 第10章 期待値と無裁定 第11章 無裁定とマルチンゲール 第12章 賭け方を変えることのできるギャンブラーの破産問題 第13章 再生性と確率・期待値の計算 第14章 逆正弦法則 第15章 ランダムウォークの局所時間，レヴィの定理 第16章 ランダムウォークから作られるマルコフ過程とピットマンの定理 第17章 ランダムウォークと分枝過程，離散レイ-ナイトの定理 第18章 離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール 第19章 ランダムウォークのエクスカーション 第20章 ランダムウォークからブラウン運動へ |
ギター練習のカラオケを作る方法（ステージでも使える）
すごい時代になりましたね。最近またギターを始めたのですが、コード譜はもちろんのこと、ＴＡＢ譜もネットを探せば結構あったりします。
さらに、ＴＡＢ譜なんて自動で作ってくれるんです。特に私がよく聞いたり弾いたりするギターインスト系はＡＩが結構な精度で作ってくれます。
あわせてその読み取ったギター音とドラム、ベースを分離してそれぞれの音量をオンオフにもできると。つまりギターマイナスワンのカラオケも簡単に作ってくれるんです。
フジテレビの話題もすっかりクールダウン
年末からのフジテレビの騒動も終わってないんですよね？
でも終わったかのようにすっかり話題がなくなったような・・・。
CMも復活してるんですかね？うちはテレビがないのでよくわからないんですけど。
Googleトレンドを見てもすっかり「フジテレビ」の検索もなくなっているようです。この情報の新陳代謝にはびっくりですね。
【Python】ダミー変数、本番実装時にどうする？
Pythonで既存のデータで学習・テストをする際にカテゴリーデータは、ダミー変数（One-Hotエンコーディング）を作りますよね。
学習データやテストデータについては、機械学習モデルを作る前に、pandasのget_dummies()を使いますよね。
ですが、本番実装時に1行のデータを受けてそれをモデルに入れたいとします。ダミー変数化される前の元のカテゴリカルデータしかないデータです。
さて、困りました。どうすればいいのでしょうか？
現場のプロがわかりやすく教える位置情報エンジニア養成講座
著者：井口奏大
| ウェブで位置情報を扱う際は、大規模なデータを利用するため、クライアントサイドとサーバーサイドの両面で多くの工夫・発明が日々なされており、そのことが初学者にとって理解を難しくしています。しかし、これらを体系的に整理した資料や書籍が少ないというのが現実です。そこで本書では、最短距離で「位置情報アプリケーションを開発できるようになる」「要件に応じたベストプラクティスを学べる」「最新のトレンドを把握できる」ように構成しており、この一冊で位置情報エンジニアとしての知識がすべて身に付きます。 まずは位置情報を使ったサービス・アプリ開発に必須となる知識や概念を説明し、次にアプリケーション開発に必要となる技術やデータの入手・加工方法などを解説します。独特の概念や、通常のウェブ開発では使わない技術などがあるため、しっかりと解説しています。 次に、基礎知識として学んだことを利用して、実際に単純なウェブアプリケーションを開発しながら、サーバ側とデバイス側の実装に必要なプログラミング技術を解説します。さらに、実用的なサンプルウェブアプリケーションを構築し、さらにPWAとしてスマートフォンにも対応させます。 また、サンプルアプリケーションのソースコードはすべて公開されているので、まずは動作を確認して概念を理解し、それから自分で再実装してみて、さらにカスタマイズを行ってオリジナルアプリケーションを構築するといったように、ステップバイステップで学ぶことができます。 |
第1章 位置情報の世界 → 位置情報技術を学ぶ導入として、「位置情報」「位置情報アプリケーション」について説明します。
第2章 位置情報の基本 → 位置情報アプリケーションを開発する上で知っておくべき技術や概念などを解説します。
第3章 位置情報データの取得・加工 → 学習した基礎知識をもとに、さまざまな位置情報データの取得方法や加工方法を習得します。
第4章 位置情報アプリケーション開発：入門編 → 位置情報アプリケーションの開発方法を学びます。状況に応じたベストプラクティスを学びます。
第5章 位置情報アプリケーション開発：実践編 → 前章までで学んだ知識・技術を用いて、実用可能なサンプルアプリケーションを構築します。
生成AI推し技大全 ChatGPT＋主要AI 活用アイデア100選
著者：田口 和裕 (著), 森嶋 良子 (著), いしたに まさき (著)
| おもわずオススメしたくなる生成AI活用術！
ChatGPTの登場以来、文章、画像、動画、音声（音楽）などさまざま分野で生成AIが登場しています。本書は、そんな多様な生成AIの中でも特に、「おもわずオススメしたくなる！」ような活用法を「推し技（おしわざ）」と命名し、100個厳選して紹介する書籍です。 ■読者対象 ■目次 |
ダークデータ: 隠れたデータこそが最強の武器になる
著者：デイヴィッド・J・ハンド (著), 黒輪篤嗣 (翻訳)
| 私たちは世界を正しく認識しているつもりでも、たいせつな情報を見落としがちだ。 医療・健康、マネー、アンケート調査、科学論文などの事例をまじえて、情報分析の極意を伝授する! 「ダークデータとダークマターは似ている。ダークデータも目には見えず、記録されていないが、わたしたちの結論や決定や行動を大きく左右しうる。のちほど数々の例を紹介するように、知られていないことが潜んでいるという可能性を無視すると、不幸な結果や取り返しのつかない事態を招くことがある。 |
絵画の読み解き方 ～より深い異文化理解のために～
私は消費生活アドバイザーの資格を持っているのですが、その更新講習というのがありまして、以前は集合研修のみだったのですが数年前からオンラインも始まり、いまはオンラインで受け放題というのもあり、大変便利であり多くの講座を受けることができるようになりました。
さらにこれまでは、消費生活アドバイザーに関連した分類しかありませんでしたが最近はリベラルアーツ関連も少しずつ入り始めており、タイトルの講座もあったので早速オンラインで受講してみました。
フリース素材、かゆい・・・なぜ？
皆さん､この時期フリース素材の服は暖かくて手放せないですよね。アウターだといいのですが、部屋着を下着なしで着ちゃうとかゆくなってきません？
上半身はさすがに下着着ますけど、下半身の足の部分はそのまま触れちゃいます。そうなると、かゆくなってきませんか？
ということで、ちょっと調べてみました。