| 出版社からのコメント
Kaggleで勝つための暗黙知が明かされる! |
「Datamining」カテゴリーアーカイブ
仕事に使えるクチコミ分析
![仕事に使えるクチコミ分析[テキストマイニングと統計学をマーケティングに活用する]](https://images-fe.ssl-images-amazon.com/images/I/51IDTlG9xlL._SL160_.jpg)
著者：小林 雄一郎
| フリーのテキストマイニングツールであるKH coderを使っての著作です。非常に定評のあるツールですがなかなかグッとくる教科書がないので、期待して読んでみます。（Inobe.Shion） |
| 内容紹介 クチコミ分析とは、膨大な消費者の声を「見える化」し、商品やサービスの改善に役立つヒントや気づきを得るための技術です。「あの商品はなぜ売れているのか?」、あるいは「この商品はなぜ売れていないのか?」といった疑問に答えてくれます。本書では、クチコミ分析で役立つテキストマイニングと統計学の知識についてゼロから丁寧に説明します。プログラミング経験や数学に関する専門知識は一切必要ありません。内容（「BOOK」データベースより） インターネット上の「顧客の声」に耳を傾けて、商品開発や業務改善につながるヒントを発見する方法。 |
データ分析プロジェクトの手引
データ分析プロジェクトの手引
: データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章
著者：D. ネトルトン
| 内容紹介 ビジネスにおけるデータ分析の重要性が叫ばれるようになって久しい。さらに最近ではビッグデータに注目が集るようになり,データ分析の需要は高まる一方である。本書はビジネスにおけるデータ分析を,その要件定義から分析システムの構築に至るまで,豊富な事例を紹介しつつ詳述した解説書である。 前半は,ビジネスで分析を進める際の要件定義から始まり,データの集め方,集めたデータの前処理の方法,そしてデータマイニング・機械学習の手法を用いた分析結果の解釈・レポーティングについて解説している。後半は事例紹介を交えつつ,テキストマイニング,データベースとの連携,プライバシーへの配慮といった発展的な話題で構成されている。 本書を通じて,読者はビジネスにおいてどのようにデータを集めて分析し,システムとして確立していくかについて学ぶことができる。企業におけるデータ分析のあり方を学びたい初心者はもちろんのこと,企業の第一線で分析を手掛けてきた分析者が,マネージャクラスとして新たな道に進む際に,自分の知識を再確認するためにも有用である。 [原著:David Nettleton, Commercial Data Mining: Processing, Analysis and Modeling for Predictive Analytics Projects, Elsevier, 2014.] |
★読書前のaffirmation！
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 336.1：経営政策．経営計画
The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know
機械学習のエンジニアが知る必要のある10のアルゴリズムが下記のページに掲載されていました。 続きを読む The 10 Algorithms Machine Learning Engineers Need to Know
事例+演習で学ぶ機械学習
事例+演習で学ぶ機械学習 －ビジネスを支えるデータ活用のしくみ
著者：速水 悟
| 内容紹介 「機械学習はどのような場面で使われているのか?」 「実際に使われているシステムはどのようなしくみになっているのか?」 本書は,こういった疑問に答えつつ,機械学習の基本的な手法を学べる入門書です.◇本書の特長 ・「部屋の賃料」「顧客の分類」といった身近な話題を用いて,線形識別や決定木などの基本的な手法について解説します. ・「Netflixによる映画の評価予測コンテスト」「Suicaやクレジットカードの使用履歴からどの程度個人の特定ができるか」など,機械学習とかかわりの深い研究やビジネスの事例について紹介します. ・Amazonなどで利用されている,「購入履歴から個人の好みを判断し,商品を紹介するシステム」「検索に連動したWeb広告」のしくみについて,章を割いて詳しく解説します.なお,付録にあるRのサンプルコードは,森北出版のWebサイトにて公開しています. |
★読書前のaffirmation！
[きっかけ・経緯] 副題のビジネスを支える「データ活用のしくみ」に惹かれました。マーケティング的には、この副題を主題にしたほうが売れるように思いますが、さて内容のほうは如何に。
[目的・質問] 「データ活用のしくみ」を学びます。
[分類] 007.1：情報理論, 数字（情報科学）
フリーのデータマイニングツール Orange
フリーのデータマイニングツールはいくつかありますが、そのなかでも一番メジャーなのはWekaでしょうか。
このWekaは、いくつかの国内の書籍でも紹介されていて、それを参考にして使うことができます。
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しかし、個人的に注目しているのは、こちらのツールです。