ここのところ、メディアでも毎日のようにChatGPTについてのニュースがされていますが、私も長い間AI関係と関わってきましたから、そんな私がどう感じているのか少しお話させてもらえたらと思います。
これまでのChatは、一問一答でしかなかったと思いますが、ChatGPTのすごいところは、聞いた内容が維持されていくということです。
ここのところ、メディアでも毎日のようにChatGPTについてのニュースがされていますが、私も長い間AI関係と関わってきましたから、そんな私がどう感じているのか少しお話させてもらえたらと思います。
これまでのChatは、一問一答でしかなかったと思いますが、ChatGPTのすごいところは、聞いた内容が維持されていくということです。
著者:渡邉 克彦
トヨタ流のデータ分析を学べる
本書は、長年トヨタおよびトヨタグループで困り事解決の実践支援に携わった著者が、統計的品質管理(SQC)と機械学習というデータ分析手法のより良い使い方を解説したものである。 著者について |
著者:葵 あすか
ちまたで話題の「ChatGPT」ですが、概要を知るには非常にわかりやすくまとめられています。
続きを読む ChatGPT超実践活用法: 「ビジネスシーン」におけるマジで使える利用方法10選【使い方・入門・教科書・初心者・利用法
著者:藤原 幸一
スモールなデータの解析手法・ノウハウが身につく!
《内容紹介》 スモールデータでは、測定されている変数の数に比べて学習に必要なサンプルが不足していたり、それぞれのクラスのサンプル数が極端に偏っていたりするため、深層学習のようなビッグデータの方法をそのまま適用するのは適当ではなく、異なるアプローチが必要になります。 本書は、スモールデータとはどのようなデータであるのかを具体的に紹介して、スモールデータ解析の基本となる次元削減と回帰分析を説明します。特に部分的最小二乗法(PLS)はスモールデータ解析の大きな武器となるでしょう。そして、機械学習においてモデルの性能向上のために必要な変数(特徴)選択を紹介し、特にクラスタリングに基づいた新しい変数選択手法を説明します。つづいて、不均衡なデータの解析手法と異常検知を紹介して、最後にスモールデータ解析についての筆者の経験に基づいたポイント・考え方を述べました。本書ではPythonプログラムとスモールデータ解析の例題を通じて、読者がスモールデータを有効に解析できるようになるよう工夫しています。 ビッグデータの世界は、もはやデータ量と資本力が支配するレッドオーシャンとなっています。しかし、スモールデータの世界は、まだまだ現場の創意工夫次第でデータから新たな価値を引き出すことのできるブルーオーシャンなのです。みなさんも、この未知の世界に飛び込んでみませんか? |