Pythonライブラリによる因果推論・因果探索[概念と実践] 因果機械学習の鍵を解く

Pythonライブラリによる因果推論・因果探索[概念と実践] 因果機械学習の鍵を解く

著者:Aleksander Molak (著), 株式会社クイープ (翻訳)

広大な因果世界を幅広くカバー!
因果推論・因果探索のコード例を多数掲載
米国Amazonでカテゴリーベストセラー(2024/6上旬など)

因果的概念の紹介から、グラフによる理解、
機械学習を利用した因果探索の実践まで

データサイエンティスト、機械学習エンジニアなら
知っておきたい因果の手法を解説

パート1では、関連・介入・反事実、構造的因果モデルなど、
因果推論を構成する基本概念と、グラフ表現を解説。

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