第5章　潜在反応モデルと構造的因果モデルの融合
2つのフレームワークを融合させて分析の幅を広げる
5.1　構造的因果モデルにおける潜在反応
5.2　潜在反応モデルと構造的因果モデルを組み合わせた因果推論のデータ分析例
5.3　重回帰分析による因果推論
5.4　構造的因果モデルにおける反事実推論

第6章　調整に必要な変数が観測できない場合の因果推論
未観測の交絡因子を克服するには
6.1　操作変数法による因果効果の識別
6.2　操作変数法による因果推論のデータ分析例
6.3　フロントドア基準による因果効果の識別
6.4　フロントドア基準による因果推論のデータ分析例

第7章　特殊なデータ構造を利用した因果推論
差分の差分法、回帰不連続デザイン
7.1　差分の差分法
7.2　差分の差分法による因果推論のデータ分析例
7.3　回帰不連続デザイン
7.4　Sharp RDDによる因果推論のデータ分析例
7.5　Fuzzy RDDによる因果推論のデータ分析例

第8章 異質な因果効果の推定
効果のばらつきが示す意思決定のヒント
8.1　潜在反応モデルにおける異質な因果効果の扱い
8.2　条件付き平均処置効果推定のデータ分析例
8.3　構造的因果モデルにおける異質な因果効果の扱い
8.4　条件付き平均因果効果推定のデータ分析例
8.5　異質な因果効果推定に関する注意点

第9章　実務で因果推論を活用するために
因果推論を意思決定に活かすための視点と限界
9.1　意思決定における因果推論の位置づけ
9.2　因果推論の仮定への向き合い方
9.3　現場と分析をつなぐための対話

『Five Lines of Code — How and When to Refactor —』(Christian Clausen著、MANNING刊)の日本語版。

リファクタリングはソフトウェア開発やプログラミングの世界においてコードの品質向上や保守性の確保のために重要です。
何をリファクタリングすべきかは、問題の兆候を示す「コードの臭い」で説明されてきましたが、この概念は抽象的で、経験の浅いプログラマーには理解しづらいものでした。

本書では、「メソッドを5行以内で実装する」といった明確なルールを用いてリファクタリングを行うテクニックをステップバイステップで解説します。ルールの解説後には、そのルールの元となった「コードの臭い」についても説明されており、効率的に「コードの臭い」への感覚も養うことができます。

第1部では、GitHubで公開されている2Dパズルゲームのコードを主要な題材としてリファクタリングのプロセスを示しながら、適用するルールやパターンを解説します。

第2部では、チームでの開発にも焦点を当て、ルールとリファクタリングパターンを実務でどう活用するかを掘り下げます。コンパイラの機能の活用や、コメントを極力書かないようにするためのコツ、価値あるコメントの見極め方、コードの安全な削除／追加方法、将来的なリファクタリングで見落とされないように悪いコードをさらに悪く見えるようにして品質レベルを明確にするテクニックなど、実践で役立つトピックを広範に扱っています。

＜本書で学べること＞
悪いコードの兆候
コードを完全に理解していなくても安全に改善する方法
コードの最適化と汎用化のバランス
適用すべきリファクタリングパターン
リファクタリングのタイミング
など

●著者、訳者について
Christian Clausen（著者）
コンピュータサイエンスの修士号を持ち、専門は、プログラミング言語、特に、ソフトウェアの品質とバグのないコードの書き方。ソフトウェア品質に関する査読付き論文を2本共同で執筆し、権威ある学術誌やカンファレンスで再録された。また、パリの研究グループ用のCoccinelleというプロジェクトでソフトウェアエンジニアとして働いた経験があり、2つの大学でオブジェクト指向および関数型プログラミング言語の基礎から応用までを教えた経歴を持ち、その後は5年間にわたりコンサルタントおよび技術責任者として働いている。

Robert C. Martin（序文寄稿）
Object Mentor社の創業者社長で、「ボブおじさん」（Uncle Bob）の呼称で知られる伝説的プログラマ。

松田晃一（訳者）
博士（工学、東京大学）。石川県羽咋市生まれ。『宇宙船ビーグル号の冒険』を読み、絵描きではなく、コンピュータの道へ。海（海水浴）と温泉を好む。

本書では因果推論の活用を通じて、効果検証や相関と因果関係の違いといった、データ分析の現場でよくある問題を解決する方法を紹介します。

さらに、因果推論の基礎から、機械学習や時系列解析との組み合わせ、さらに因果探索まで学習することにより、因果推論を軸として幅広い問題に対応可能になります。これにより、データ活用の価値を高められます。

本書では、具体的な事例や豊富な図を用いて、因果推論の基本的な概念や手法を分かりやすく解説します。また、Pythonコードを用いた実装を通じて、因果推論を実務に応用するスキルを身につけることができます。

本書の特徴

実践的な学習と活用
因果推論の基礎だけでなく、ビジネスケースでの活用方法まで、分析手法や企業での活用例の解説をし、Pythonコードを用いた実装を通じてデータ分析のスキルを深めます。
直感的な理解のための全体像の把握と図解
因果推論、機械学習、時系列解析を図で構造的に解説します。
意思決定のためのガイドライン
最適な分析を行い、より良い意思決定に導くための具体的なガイドラインを提供し、データドリブンな意思決定を支援します。

目次

はじめに
第1章 因果の探求から社会実装
1.1 因果とは
1.2 因果推論の活用と価値創造
1.3 因果推論を活用した意思決定
第2章 因果推論の基礎
2.1 相関関係から因果関係へ
2.2 ランダム化比較試験とは
2.3 因果推論
2.4 因果効果
2.5 因果効果推定のためのグラフ
第3章 基本的な因果推論手法
3.1 分析の全体像と各種手法の前提
3.2 回帰分析に基づく手法
3.3 共変量調整・傾向スコア
3.4 二重にロバストな推定法
3.5 自然実験(準実験)の全体像
3.6 回帰不連続デザイン
3.7 操作変数法
3.8 差分の差分法
3.9 合成コントロール法
第4章 因果推論高度化のための機械学習
4.1 因果推論に機械学習を使用するメリット
4.2 機械学習の全体像
4.3 代表的な精度検証指標
4.4 演習：Auto MLによる高速実装
4.5 説明可能なAI
4.6 機械学習のダッシュボード化
第5章 因果推論と機械学習の融合
5.1 機械学習を用いた因果推論の全体像
5.2 因果推論に機械学習を使用する際の注意点
5.3 メタラーナー(Meta Learner)
5.4 Double/debiased machine learning
5.5 CATEを推定するその他の方法
5.6 自然実験への機械学習の適用
5.7 因果的意思決定
第6章 感度分析
6.1 感度分析を用いた分析の全体像
6.2 部分決定係数を用いた感度分析
6.3 E-Valueを用いた感度分析
6.4 機械学習を用いた感度分析
第7章 因果推論のための時系列解析
7.1 時系列解析を用いた因果推論の全体像
7.2 時系列解析の全体像
7.3 時系列解析の因果推論への適用
7.4 単体施策の効果検証
7.5 複数施策の効果検証
第8章 因果構造をデータから推定する因果探索
8.1 因果探索の概要
8.2 因果探索手法の全体像
8.3 因果探索手法の実装
8.4 時系列を伴う因果探索の全体像
8.5 時系列を伴う因果探索の実装
8.6 因果探索の課題

【本書のポイント】
・解説とイラストがセットで理解しやすい
・AWSの概念的な説明や実現に向けての準備だけでなく、技術面もしっかり解説
・AWSの代表的なサービスの特徴、オンプレミスでシステムを作る場合との違い、留意点がわかる
・これから利用しようと考えている人にイチから解説
・現場の実態や出来事など、最新動向にもしっかり対応!
・キーワードから知りたい項目を調べやすい

【こんな方におすすめ!】
・AWS全体の概要を知りたい方
・実務でAWSに関わる方
・AWSに関連する技術のイメージがわかなくて困っている方
・AWSの運用や管理についてイメージをつかみたい人
・現場の実態や出来事など、最新動向についても知りたい方

【内容紹介】
本書はAWSが企業や団体向けのサービスであることを踏まえて、
個人でも利用しやすい基本的かつ代表的なサービスを中心にやさしくかつ丁寧に解説することで、
AWSならびにクラウド初心者の方でもその概要を理解することができます。
また、AWSが提供しているクラウドサービスの手軽さや簡単さ、
やや難しくて注意を要するポイント、技術的な部分などにも多少踏み込むことで、
既存の入門書よりもより実践的な内容となっています。

本書では見開きで1つのテーマを取り上げ、
図解を交えて解説しています。

最初から順に読んで
体系的な知識を得るのはもちろん、
気になるテーマやキーワードに
注目しながら読むなど、
状況に合わせて活用しましょう。

【目次】
第1章 AWSを使う~世界最高峰のクラウドサービス~
第2章 クラウド利用の基本~事前に検討すべきこと~
第3章 Amazon EC2を使う~クラウドの仮想サーバーを使うために~
第4章 Amazon S3を使う~クラウドらしいストレージサービス~
第5章 クラウドを支える技術~クラウド事業者の視点から~
第6章 Amazon VPCを作る~簡単に作れる仮想ネットワーク~
第7章 RDSとDynamoDBを使う~さまざまなデータベースや分析のサービス~
第8章 AWSの先進的なサービス~先進技術やトレンドのサービス~
第9章 セキュリティと運用管理~ユーザー、コスト、セキュリティ、運用などの管理~

・2025年上半期ベストセラー 単行本ビジネス書 第6位（トーハン調べ）
・2025年上半期ベストセラー 単行本ビジネス書 第6位（日販調べ）
・flierユーザー閲覧数 2025年上半期人気ランキング 第2位

★BSテレ東「あの本、読みました？」に著者出演（7/17）
★テレビ東京「ニュースモーニングサテライト」7/15（火）放送「ビジネス書ヒットの裏側」で紹介！

★「王様のブランチ」（TBS系）「ReHacQ」「PIVOT」で紹介され大反響！

▼きちんと休んでいるのに仕事の疲れが抜けない皆さん、
「土曜」と「日曜」で同じ過ごし方をしていませんか？

日本のビジネスパーソンは、休日を「休息」の時間と考えて、身体を休めたり、ストレスを発散したりすることを心がけていますが、必ずしも思い通りにはなっていません。
休みが明けても、疲れは依然として残ったままで、ストレスも解消されていない……と感じている人がたくさんいるのではないでしょうか。

一方、世界水準のエリートであるエグゼクティブの休日の過ごし方には、大きな共通点があります。
彼らは、休日を「何もしない時間」と考えるのではなく、「積極的にエネルギーをチャージ（休養）する時間」と「知的エネルギー（教養）を蓄える時間」と位置づけているのです。

▼世界の一流が休日に必ずすること、絶対しないこと

彼らは休日を、休息のための時間ではなく、仕事で成果を上げるための「原動力」と考えています。
筆者が注目したのは、彼らがそれを「楽しんでやっている」ことです。
仕事を成功に導くための準備というと、多くの人が「苦行」や「修行」を連想して、ウンザリした気持ちになると思います。
しかし、筆者が在籍したマイクロソフトのエリートたちは、スポーツや趣味を楽しみ、休日を満喫することで、自己再生とエネルギー・チャージという二つの目的を実現していたのです。

本書では、世界の最前線で活躍する一流のビジネスパーソンの休日の過ごし方をお伝えすることで、すぐに実践できる「休み方改革」のための具体的なアクションを紹介します。
世界の一流の休み方を知って、「休日の解像度」を上げることは、これまでとは違った視点で自分の休み方を見つめ直すきっかけになります。
「こんな考え方もあるんだな」という新たな気づきが、あなたの休日を充実させて、毎日の生活にメリハリを与えてくれることになるのです。

★「円卓コンフィデンシャル～他社との遭遇」（テレビ東京系）「Newsモーニングサテライト」（テレビ東京系）、時事通信（30紙に配信）
「東洋経済オンライン」「プレジデントオンライン」「FRIDAYデジタル」
「PHPオンライン」「集英社オンライン」「ビジネスブックマラソン」
「本要約チャンネル」「学識サロン」「フェルミ漫画大学」
「サムの本解説ch」……など、インタビュー、ウェブ記事から動画まで、
さまざまなメディアで紹介され圧倒的大反響！

【本書の構成】
第1章　日本人は、なぜ疲れていても休めないのか？
第2章　ここが違う！「世界」の休日と「日本」の休日
第3章　世界の一流は休日に「自己効力感」を高める
第4章　「土曜」と「日曜」を戦略的に使い分ける
第5章　休日に「1日7分」の新習慣

「あたりまえ化」とは、試験当日に問題の中身を「あたりまえ・常識」にすることです。
問題を文字通り瞬殺で解ければ、知識は自分のものになった証拠。
試験勉強は、「読む」→「思い出す」→「語る」の基本動作の繰り返しでうまくいくのです。

【こんな試験で実績が！】
●東大、MBA、システムアナリスト、CFP、行政書士、宅建士、公認会計士など→著者自ら合格。
●司法試験、税理士、社労士、公務員、医学部受験など→著者の勉強法で、多くの受験生が合格。

【結果の出し方に必要な基本とコツがわかる！】
●ゴールを明確にする
●今の自分を明確に見つめる
●報われる（脳のはたらきと「あたりまえ化」の法則を活用した）勉強の続け方
●速く読み、理解し、記憶する
●「勉強しない」自分を変える
●時間のムダをなくす
●試験別勉強の攻略法

著者による勉強法の解説動画も付いているので、わかりやすい！

ごくフツーの人でも＝カネ、ヒマ、知識・スキルなしでも……
何歳からでも＝記憶力・体力・集中力減でも……
もう一度学び直せます！　必ず結果が出せます！

試験合格を勝ち取るための「勉強法の新結論」をお伝えします。

目次
序章　世界に対する見方はひとつではない
第１章　古代ギリシア人と中国人は世界をどう捉えたか
第２章　思考の違いが生まれた社会的背景
第３章　西洋的な自己と東洋的な自己
第４章　目に映る世界のかたち
第５章　原因推測の研究から得られた証拠
第６章　世界は名詞の集まりか、動詞の集まりか
第７章　東洋人が論理を重視してこなかった理由
第８章　思考の本質が世界共通でないとしたら
エピローグ　われわれはどこへ向かうのか

日本企業や日本の人々は、真面目に、規律正しく、品質にこだわり、決められた役割だけに縛られず人のためにも動く。このような文化を持っているのに、なぜ無駄なことをやってしまうのか。なぜすれ違っていくのか。なぜ生産性が低くなってしまうのか。

経営としてIT・デジタルを活用していくための心構えから、最適な投資についての考え方を、日本企業は早急に学ぶべきである。単なる正論や進め方を学ぶだけでは十分ではない。先人が失敗した内容、失敗の理由、失敗を回避するにはどうすべきなのかを理解し、投資の最適化を進めるべきである。つまり、失敗を学び失敗を減らす、ということだ。

IT・デジタル投資に関して業務効率・コスト効率のみを求めるがゆえの悪循環が起こっている。低いレベルでの均衡を脱却し、すべての企業がIT・デジタルを自社内で自在に扱えるようにする「手の内化」を実現し、ビジネスの成長につなげられることを願っている。
（「はじめに」より一部抜粋）

＜目次＞

第1章　なぜ日本企業はIT投資で失敗するのか
●日本企業が置かれている状況と直面している課題
〝守り〟のために事業側企業のIT投資の増加が続く／業界・企業により異なるIT投資、レガシーシステム脱却状況／レガシーに依存する小売業／先進的な大手チェーンが躍進する飲食業／IT投資とレガシー依存の金融・保険業／地方のデジタル化が遅れている電気・ガス／「翻訳力」が不足している製造業／デジタル化が進まない不動産業／デジタル化が遠い農業・林業、漁業／メインフレームの登場から現在に至るまでのテクノロジーの進化／クラウドからデジタルへ／システム導入に関する海外との思想の違いとその影響／日本・海外におけるIT人材の位置づけと人材マーケットの違い
●レガシーシステムからの脱却
日本企業に警鐘を鳴らしていた「2025年の崖」とは／「攻め」のITへ向かうのか／DXになかなか成功できない日本企業／経営層のIT・デジタル領域における専門性の低さ／IT部門の人材不足／事業側企業における課題のまとめ
●ベンダー企業が置かれている状況と直面している課題
IT業界の構造の変化と事業側企業との関係性／事業側の人材不足がベンダー依存を深刻化／ベンダー企業における人材不足の実態／ベンダー企業における課題のまとめ
●政府・官公庁の動き
政府のIT投資適正化・レガシーシステム脱却への取り組み／日本企業が抱える構造課題の解決に向けて

第2章　ＩＴ・デジタルプロジェクト成功に向けての準備
●基礎を知るということ
IT・デジタルリテラシーの基礎力／現実を理解する（1） テクノロジーの進化／現実を理解する（2） 社内のIT・デジタル経験／現実を理解する（3） ITベンダーの変化／現実を理解する（4） 企業のIT部門の人材問題
●経営者のマインド改革
IT・デジタル投資を成功に導く4つのマインド／日本企業特有の3つのポイント／最も重要な「向かう気力」と「認める勇気」
●組織構造の改革
あるべき組織構造とは／改革（1）システム部門の改革は急がば回れ／改革（2）CIO・CDOの任命は、強い意思を持ってやるべき／改革（3）CHROの寄り添いが必須

第3章　プロジェクトの各フェーズでやるべきこと
●3ステップと陥りがちな罠
大型案件ではウォーターフォール型開発を／3つのフェーズの罠
●システム開発特有の事情
システム開発ならではの特徴／共通イメージを持ちにくい／用語が統一されていない／目的設定や費用対効果が曖昧になりやすい／責任分界点がわかりづらい
コラム　状況悪化の元凶のひとつはコンサルティング支援にある？
●企画構想フェーズで押さえるべきポイント
企画構想フェーズの罠を回避する／目的と手段をはき違えない／あれもこれもと盛り込まない、目的や効果を後付けしない／スコープをしっかりと定める／対象外の領域への影響を見極める／事業側の合意を得る
コラム　グローバル企業だからシステムの統合や標準化が必須というのは誤解？
●企画構想フェーズに求められるマインド
IT案件を特別扱いしない／当事者特有のバイアスを念頭に置く／ベンダーの計画をうのみにせず、自社のIT主権を取り戻す
●要件定義フェーズで押さえるべきポイント
要件定義フェーズの罠を回避する／企画構想で定めた方針を変えない／適切な粒度で要件を定義し、やりきってから次へ進む／事業部門がサインオフする／現状を是とせず、To Beを考える／実装フェーズの計画（テスト・移行など）の大きな方針を定める／データのポリシーやデータ構造を定める
●要件定義フェーズに求められるマインド
ベンダーに丸投げしない／投資対効果を意識する
●実装フェーズで押さえるべきポイント
実装フェーズの罠を回避する／自社としてベンダーの仕事を評価する基準を持つ／安易に雁行せず、しっかりと立ち止まる／ベンダーの前提や見積もりを自社として検証する
●実装フェーズに求められるマインド
自社としての算段を持つ／空気感に流されないようにする

第4章　失敗から学び 失敗を活用する
●IT投資の見えない失敗
失敗の種類／進行中のプロジェクトにおける失敗対策／軌道修正の検証ポイント（1）目的や効果は明確か、当初掲げたものから逸脱していないか／軌道修正の検証ポイント（2）中身（品質、コスト、進捗）に問題はないか／軌道修正の検証ポイント（3）プロジェクトが適切に運営・管理されているか
コラム　頓挫しがちなのはシステム開発プロジェクトだけなのか？
●「失敗」を繰り返さないためのIT・DX戦略
すべての日本企業が取り組むべきこと／IT・DX戦略の視点（1）戦略・ロードマップ：経営が関与すべき案件を特定する／IT・DX戦略の視点（2）ガバナンス・プロセス：経営レベルで注視する／IT・DX戦略の視点（3）組織・体制：自社にITの主権を取り戻す

第5章　日本企業が勝つためのアプローチ
●スタンダードプロセスからスタンダードデータへ
業界全体を変えていく／日本企業が遅れを取り戻すためには／基幹システムは「データを集めるもの」／守るべき基本から優先順位を考える／現場の忖度が余分なデータを増やす
●業界特性や企業規模特性に基づく対応
業界・規模別の効率化／共通システム活用の可能性／社会的基盤構築の目的
●IT・デジタル人材育成
何のためにデジタル人材を育てるのか／いま求められているのは成熟した技術の活用
●ITベンダー、企業、国が今後すべきこと
ITベンダーがすべき競争と協業／成熟した領域に求められるもの／まずは「通訳」的人材から
●地域での連携の可能性
人材育成の内製化／業界間連携の例／政府や自治体の人材育成

20 世紀美術を動かした真の芸術家たちは誰か――
ヒルマ・アフ・クリント、夏目漱石、ヴァネッサ・ベル、トーレス・ガルシア、熊谷守一、ダヴィド・ブルリューク、ジョン・D・グラハム、ゾフィー・トイベル=アルプ、坂田一男、ジョルジョ・モランディ、岸田劉生、恩地孝四郎、村山知義、白井晟一、イサム・ノグチ、長谷川三郎、瑛九、内間安瑆──

「キュビスム以降の芸術の展開の核心にあったのは唯物論である。戦後美術史の不分明を晴らし、現在こそ、その力を発揮するはずの抽象芸術の可能性を明らかにする」(本書より)

批評的視点による大胆かつ刺戟的な近代美術論。
そして何よりも「美術の力」理解のための絶好の案内書。
高階秀爾

我々はモダニズムや抽象――いやそもそもアートのことをまるで知らなかったのだ!
本書は素早く脳内に入り込むと爆弾のように破裂して悦ばしい驚きと混乱で満たし、
交換台のように機能して無数の異質な情報から新しい世界像を紡ぎ出す。
読み終えたとき、あなたと世界は完全に更新されているだろう。
浅田彰

【目次】
第I部 抽象の力 本論
第II部 抽象の力 補論
第III部 メタボリズム-自然弁証法
第IV部 批評を招喚する