著者：Danette McGilvray (著), 木山靖史 (翻訳), 宮治徹 (翻訳), 井桁貞裕 (翻訳)
ビジネスにおいてデータの重要性はかつてないほど高まっています。機械学習を含むAIはあらゆるビジネスに影響を与えつつありますが、そもそもAIが学習するデータの信頼性が低かったら、当然アウトプットも信頼性が低いものになります。データ経営と言われているようなデータに基づいたビジネス上の決定も、信頼できるデータや情報がそろっていることが前提になります。
本書の著者のDanette McGilvrayはデータ品質を上げるためのプログラムに2009年から携わっています。そして、データ品質を改善するプロジェクトの実践的な方法論として、本書で解説している「10ステップ」を確立しました。
この日本語版の基となった第2版では10ステップの実践例を多く盛り込み、より実用的で多くの人の参考になる内容になりました。また、経営陣にデータの重要性とデータ品質を上げるプロジェクトへの理解を深めてもらい、協力を得るためのビジネスインパクト・テクニックについても、具体的に解説しています。
ものすごい学びになりました。
ホントにすごい大事なこと。
この動画は都度見返したいです。そして、私が会社作ったときにはこういう精神を盛り込みたいと思います。
そういえば、それって昭和って言われるかもしれませんが、私が少年野球をしていたときに唱和させられた言葉を思い出します。「させられた」と当時は思っていましたが、今から思うと唱和「させてもらえて」本当に良かったと思います。
それは、「日常五心（にちじょうごしん）」というやつなんですけど。
これともつながるめちゃ大事なことが、この動画で語られています。
udiscovermusic.jpという音楽情報の記事が書かれているサイトがあるのですが、そこで、「史上最高のファンク・アルバム・ベスト40：歴史に残る名盤たち」という特集がされていました。
第9話の30分あたりのみどりと宮本のシーンでの宮本のセリフ。
よかったです。
こんなセリフでした・・・
| 俺はしません 絶対。 ないですから 静かに嫌うとか。 もしあったら嫌いになる前に伝えます。けど その10倍 100倍 そういうのうれしいとか 幸せとか そういうとこ好きとか、伝えたいです。 だってそのためにあるんですよね 言葉って。 |
いいドラマです。
次が最終回、、、