非階層的クラスター分析のK-Means法ですが、同じデータセットであっても初期値の違いで結果が異なります。
そして、そういう特性を知って、何通りかでクラスタリングすべきなのですが、ModelerのK-Meansにはそのオプションがないんですね。
さてどうしたもんか・・・・。
どうやら、データセットの最初の1行を初期値とするようなのです。
だからを変えるためには、
| 初期値を変える＝データセットの1行目を置き換える |
ですので、影響度の強い変数をソートして、昇順のときはそれが最小でしょうし、降順にすると最大になると思うので、かなり対局の初期値ということになると思います。