先日、とある作業が終わったので、SPSS Modelerを18.0から18.1.1にバージョンアップすることにしました。
バージョンアップしたところ、新たにPythonのタブがデフォルトで入っていました。もしやと思って探しましたが、Rはありませんでした。
先日、とある作業が終わったので、SPSS Modelerを18.0から18.1.1にバージョンアップすることにしました。
バージョンアップしたところ、新たにPythonのタブがデフォルトで入っていました。もしやと思って探しましたが、Rはありませんでした。
非階層的クラスター分析のK-Means法ですが、同じデータセットであっても初期値の違いで結果が異なります。
そして、そういう特性を知って、何通りかでクラスタリングすべきなのですが、ModelerのK-Meansにはそのオプションがないんですね。
さてどうしたもんか・・・・。
SPSS ModelerのTIPSをいろいろと書いていこうと思います。意外と探しても見つからないので、少しでもお役に立てたらと。
基本的なことも多いと思いますが、何かのお役に立てたらと思います。
さて、データマイニングを行うときには、多くの変数をぶち込みますが、あまり多いと計算量が増えるだけで意味がありませんし、変数の分布の確認はしておきたいところです。
私はSPSS Modelerを使ってデータマイニングを行っている。
これまで私の所属する企業でもSPSS Modelerを導入していたので使っていたのであるが、現在は自分のプライベートなマシンにインストールして使っている。というのも、今年からSPSS Modelerが学生は無料で使えるようにしてくれたからである。