| TBS系列 王様のブランチで紹介され大反響！！ 大量の情報があふれている現代において、 「必要な情報をできるだけ早く、効果的に頭に叩き込みたい」と考える人は多いでしょう。 しかし、せっかく学んだことをすぐに忘れてしまったり、覚えたはずなのに身についていなかったり、なかなか実践できないという人も多くいます。そんな人のために、スタンフォード大学・オンラインスクール校長が、脳科学と心理学に基づく効果的なインプット方法について紹介します。 インプットに関する情報はたくさんあふれていますが、その中には科学的根拠がないものも。 （以下、「はじめに」より） ・本を読むときは「つまみ読み」から始める どれも多くの人たちが実践している日常的なインプット法です。 しかし、後ほどお話しするように、これら６つの学び方のうち、科学が明かした正解はたったの３つ。 ■ ■ ■ もくじ ■ ■ ■ |
著者：エステル・デュフロ
| 【2019年ノーベル経済学賞受賞！】 伊藤公一朗氏(シカゴ大学准教授)推薦! 「世界中で使われているランダム化比較試験のバイブル」経済学におけるフィールド実験の発展に多大な影響を及ぼした記念碑的論文 “Using Randomization in Development Economics Research: A Toolkit” (Handbook of Development Economics, Vol.4 Ch.61)が、ついに翻訳出版!経済学におけるランダム化比較試験のパイオニアである エステル・デュフロ教授らによる、理論的解説と実践的ノウハウが凝縮。監訳者の小林庸平氏による解説は、 本書の難解な部分を直感的でわかりやすい解説で補いながら、 近年注目されている「エビデンスに基づく政策形成(EBPM)」に ランダム化比較試験をどう活かしていくかを展望。 |
著者：雨穴
| 謎の覆面作家・雨穴デビュー作!! 「読み出したら止まらない」と大反響 ついに100万部突破 映画化2024年3月15日公開、大ヒット上映中！YouTubeで2000万回以上再生のバズ動画 あの「【不動産ミステリー】変な家」には さらなる続きがあった!!謎の空間、二重扉、窓のない子供部屋—— 間取りの謎をたどった先に見た、 「事実」とは!? 知人が購入を検討している都内の中古一軒家。 知り合いの設計士にその間取り図を見せると、 間取りの謎をたどった先に見たものとは……。 不可解な間取りの真相は!? 本書で全ての謎が解き明かされる! |
最初、変な間取りの家をたくさん紹介している本かなぁと思って手に取ったんですが、なんとミステリー小説って感じで・・・
著者：一田 和樹, 齋藤 孝道, 藤村 厚夫, 藤代 裕之, 笹原 和俊, 佐々木 孝博 (著), その他
| 「事実」を知ることはできるのか
世論工作、認知戦、分断、炎上、誤導、プロパガンダ、ディープフェイク…… 第一線の研究者、専門家による知見を集約した 第一線の専門家がそれぞれの視点から浮かび上がらせるデジタル社会の「見えざる手」。日常生活から政治・軍事にいたる手法や対応を、豊富な実例と図表を交えてわかりやすく総覧す る。これからを生きるための必読書。 ◆目次◆ 第1章 デジタル影響工作とはなにか 一田和樹 |
著者：フランク・H・ナイト／, 桂木 隆夫 (翻訳), 佐藤 方宣 (翻訳), 太子堂 正称 (翻訳)
| 20世紀の経済学に大きな影響を与えた理論経済学者・ナイト。資本主義の原理を追究し、企業経営の本質に迫り、営利の源泉を喝破した主著にして名著を新訳で刊行。 |
著者：毛利拓也
| 本書は実践知を基にLightGBMの仕組みや実務への活用方法をハンズオン形式で学ぶ技術書です。LightGBMはレコード数が1,000万件を越える大規模データでも数時間でモデル学習でき、予測精度が高く、実装がシンプルという開発運用に適した特徴を兼ね揃えた機械学習アルゴリズムです。 本書の目標は以下の2つです。目標1 LightGBMの理解ためには、逆説的ですが「LightGBM以外」の仕組みを具体的に理解する必要があると、筆者は考えています。そこで、本書は機械学習の基礎となる「線形回帰」、勾配ブースティングの基礎となる「決定木（回帰木）」の仕組みを最初に整理し、続いて、回帰木→勾配ブースティング→XGBoost→LightGBMとアルゴリズムごとの工夫（前提条件）を数式を交えて理解する構成にしています。目標2 実務活用は探索的データ解析（EDA）、クロスバリデーション、特徴量エンジニアリング、ハイパーパラメータ最適化の精度改善の実装を通じて、実務で役立つ考え方や運用で注意すべき点を学べるようにハンズオンします。また、実務は精度の改善と並んで、予測値の説明性が大事になります。そこで、予測値を特徴量の貢献度で分解し、予測値の原因を分析します。 |
フォーエヴァ―／ボン・ジョヴィ
| ボン・ジョヴィのデビュー40周年にあたる今年、約4年ぶりとなる16枚目のニュー・アルバム『フォーエヴァー』を全世界同時リリース！日本盤のみボーナストラック２曲収録！
●1stシングルは全世代を勇気づける最強の応援歌「レジェンダリー」4/24スタートのフジテレビ系水10ドラマ『ブルー・モーメント』の主題歌に決定！ |
著者：尾木 研三
| FinTech時代を生き抜くための必読書! ◆AI(人工知能)は人間に取って代わってしまうのか ◆新時代の信用リスク管理に必要な知識とは ◆「文系でも分かる」AI審査モデルの新しい入門書■竹原 均 氏(早稲田大学ビジネススクール教授) 推薦! 「AI審査モデルの実力を正しく知ることができる。金融機関はもちろん、フィンテックの実務家にも必須の書」 ■枇々木 規雄 氏(慶應義塾大学理工学部教授) 推薦! 「信用リスク管理の基本的な知識と実務への応用力が養える。学生にとってもわかりやすい良書」 |
著者：スコット・ペイジ, 水谷 淳
| 名門P&Gの最高研究スタッフでも歯が立たなかった超難問を解いたのは、名もない科学者たちの寄せ集めだった。多様な人間集団がときに恩恵をもたらし、ときに害悪をもたらすのはなぜか? 複雑系研究の俊英が「多様性」の謎に挑んだ注目作。「多様性研究のランドマークになる名著」――『まぐれ』の著者タレブ氏も激賞! |
著者：岡野原 大輔
| 対話型サービスChatGPTは驚きをもって迎えられ、IT企業間で類似サービスをめぐる激しい開発競争が起こりつつある。それらを支える大規模言語モデルとはどのような仕組みなのか。何が可能となり、どんな影響が考えられるのか。人の言語獲得の謎も解き明かすのか。新たな知能の正負両面をみつめ、今後の付き合い方を考える。
■目次 |