売れる! EC事業の経営・運営 ネットショップ担当者、チームのための成功法則

売れる! EC事業の経営・運営 ネットショップ担当者、チームのための成功法則

坂本悟史 (著), コマースデザイン株式会社 (著)

あの名著が再び!
販売だけでない「EC経営・運営」の秘訣が一冊に。

本書では、eコマースの仕事を「販売・業務・組織・戦略」の 4 分類に整理。

現代のEC販売、仕入れ・製造から受注・出荷までの業務、AIやリモートを活用した組織運営、商品開発やブランディング、会計や経営計画などの戦略までカバー。経営者の学び直し、担当者の育成、組織の共通言語に。

■ 前著は「伝説のバイブル」

前著「売れるネットショップ開業・運営」、通称 “黄色本” は、増刷16回・26,000部のベストセラー。その後、筆者の経営するコマースデザイン社が、ブログや講演などで発信した「697万文字・書籍約 70 冊分」のノウハウを体系化。

■ 著者メッセージ
この本は、あなたと同じ課題を持つ人が、試行錯誤してどう解決したかの「知恵の集大成」です。販促だけでは、問題を解決できません。未来に進むためには、現行の施策を点検し、業務を見直し、独自商品や販路開拓への投資が必要です。本書がお手伝いします。

■ 特典
本書の内容を理解した「AIコンサルタント」に質問し放題。実践をお手伝いします。

—概要—
■ 販売編

EC販売の構造
・ネット販売施策の3分類/選ばれるには/指標化・数値化

集客
・集客計画/SEO/検索連動型広告/ディスプレイ広告/純広告
・メルマガ/LINE活用/SNS運用/コンテンツマーケティング/プレスリリース

接客
・商品ページ制作/客単価UP/ECサイト・カテゴリ設計

追客
・リピート促進/イベント/クーポン/レビュー・UGC獲得

■ 業務編

EC業務の構造
・EC業務の3分類/商品マスタ/役割と指標の定義/目標設定

MD(マーチャンダイジング)
・在庫管理/季節性商品/商品削減/利益管理/価格最適化

SF(ストアフロント)
・商品登録/ページ制作/販促カレンダー/商品分析/広告運用・検証

BY(バックヤード)
・受注処理/システム導入/CS・出荷効率化/物流委託

■ 組織編

EC組織の構造
・組織の発展3段階/相互理解/生成AI活用

セルフマネジメント
・タスク管理・イシュー管理/問題解決/業務整理/指示出し

ワークマネジメント
・業務棚卸し/組織設計/人材採用・育成・外注/定例会議

チームマネジメント
・リーダーの役割/自発的な文化/プロジェクト管理/情報共有

■ 戦略編

EC戦略の構造
・戦略の3分類/ブラックオーシャン戦略/再投資

商品戦略
・顧客研究/商品企画/商品開拓/通販商品化/サービス強化

店舗戦略
・自店舗の強み分析/コンセプト定義/ブランディング

企業戦略
・会計分析/多モール展開・販路開拓/経営理念/経営計画

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IOWNの正体 NTT 限界打破のイノベーション

IOWNの正体 NTT 限界打破のイノベーション

NTT代表取締役社長 島田明 (著), NTT代表取締役副社長 川添雄彦 (著)

IOWNとは何か
NTTトップが全貌を明らかに

ニュースなどで目にすることが増えた「IOWN(アイオン)」。
日本のみならず世界中で急速に広まりつつあるIOWNとは、一体何なのか――。

生成AIやメタバース、あらゆるモノがネットにつながるIoTの普及を背景として現在、世界の電力使用量は急拡大している。
莫大な電力が必要になっていくことは想像に難くない。

IOWNは、こうした状況の救世主となり得る、NTTが持つ最先端の光技術を使った次世代情報基盤である。
爆発的なデータ量の増加と、それに伴う大量の電力が消費されるであろう近い将来に、電力効率100倍(消費電力1/100)を目標に掲げるIOWNが必要とされることになる。

では、IOWNはどのようにサステナブルな未来を実現していくのか。
その技術的な背景や、我々の生活・社会に与える影響、具体的なユースケースなどをNTTのトップが徹底解説。
IOWNが世界に与えるインパクト、「IOWNの正体」を明かす。

目次:
序章 地球のサステナビリティを支える希望の「光」
第1章 動き出した「商用IOWN」
第2章 「光電融合デバイス」のインパクト
第3章 世界のプラットフォームへの仲間づくり
第4章 IOWNが実現する未来
第5章 データの安全保障とIOWN
終章 「数の論理」から「価値の論理」へ

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ランダムウォークと確率解析[増補版]  ギャンブルから数理ファイナンスへ

ランダムウォークと確率解析[増補版]  ギャンブルから数理ファイナンスへ

藤田 岳彦 (著), 本多 滝夫 (著)

【内容紹介】
銀行や証券会社、保険会社などで取り扱う金融商品を作る上で必要不可欠な数学理論である数理ファイナンス。本書は数理ファイナンスの基礎を担う確率論から、著者の一人・藤田岳彦氏が提唱する離散確率解析の理論とその応用までを解説する。
旧版刊行から15年経過しているが、内容は古びることなく需要はますます高まっている。増補版では新たに「離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール」と「ランダムウォークのエクスカーション」の解説を加えた。
また、ルーレットの“red or black”などのギャンブルを事例に、損益やファイナンスの無裁定といった考え方を直感的に理解できるよう、自身も馬主でありギャンブルの本質を見極めた著者(藤田氏)ならではの工夫が随所に見られる。
確率解析や数理ファイナンスの理論を学びたい人はもちろん、実際に数理ファイナンスを扱う現場に携わる人にも必携の書となろう。

【目次】
第1章 ランダムウォークの定義と“red and black”
1.1 ランダムウォークの定義と基本性質
1.2 ランダムウォークのパスとそれが決める確率変数

第2章 コルモゴロフの確率空間と鏡像原理
2.1 コルモゴロフの確率空間
2.2 鏡像原理と最大値の分布

第3章 基本離散分布と初到達時間分布
3.1 ベルヌーイ試行
3.2 基本離散確率分布
3.3 期待値と分散
3.4 初到達時間の分布

第4章 母関数とランダムウォーク
4.1 数列の母関数
4.2 確率母関数
4.3 初到達時間分布の母関数

第5章 条件付期待値と公平な賭け方
5.1 条件付期待値
5.2 公平な賭け方
5.3 ランダムウォークに関するマルチンゲール

第6章 いろいろなマルチンゲール表現定理
6.1 マルチンゲール表現定理(対称ランダムウォークの場合)
6.2 マルチンゲール表現定理(非対称ランダムウォークほかの場合)

第7章 離散確率解析
7.1 ドゥーブ-メイヤー分解
7.2 離散伊藤公式
7.3 ランダムウォーク汎関数のドゥーブ-メイヤー分解

第8章 ギャンブラーの破産問題とマルチンゲール
8.1 ギャンブラーの破産問題
8.2 ストッピング・タイム
8.3 オプショナル……
8.4 Optional Stopping Theorem
8.5 破産問題とマルチンゲール

第9章 確率差分方程式
9.1 確率差分方程式とマルコフ性
9.2 確率差分方程式の計算例
9.3 コルモゴロフ偏差分方程式
9.4 離散ファインマン-カッツ偏差分方程式
9.5 離散ギルサノフの定理

第10章 期待値と無裁定
10.1 期待値の意味
10.2 数理ファイナンスの基本定理と無裁定
10.3 株価の2項1期間モデル
10.4 株価の2項2期間モデル、T 期間モデル
10.5 株価の2項 T 期間モデルにおける同値マルチンゲール測度

第11章 無裁定とマルチンゲール
11.1 “red and black”における裁定
11.2 お金の時間的価値と2項 T 期間モデル
11.3 デリバティブ
11.4 ブラック-ショールズ偏差分方程式、偏微分方程式

第12章 賭け方を変えることのできるギャンブラーの破産問題
12.1 不利なときは大胆に(Bold Strategy)
12.2 ギャンブルの平均持続時間

第13章 再生性と確率・期待値の計算
13.1 再生性
13.2 どちらが先に出る?
13.3 幾何分布・指数分布の無記憶性
13.4 ランダムウォークの分布計算への応用

第14章 逆正弦法則
14.1 離散逆正弦分布 DA(2n)
14.2 離散カイ二乗分布 DC(q)
14.3 正の側の滞在時間

第15章 ランダムウォークの局所時間,レヴィの定理
15.1 対称ランダムウォークの特徴づけ
15.2 レヴィの定理
15.3 離散田中公式
15.4 非対称ランダムウォークとレヴィの定理

第16章 ランダムウォークから作られるマルコフ過程とピットマンの定理
16.1 ランダムウォークから作られるマルコフ過程
16.2 ピットマンの定理
16.3 非対称ランダムウォークの事例

第17章 ランダムウォークと分枝過程,離散レイ-ナイトの定理
17.1 分枝過程
17.2 離散レイ-ナイトの定理

第18章 離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール
18.1 離散アゼマ-ヨール・マルチンゲール
18.2 スカラホッドの埋め込み問題に対する離散アゼマ-ヨール解
18.3 非対称ランダムウォークの場合

第19章 ランダムウォークのエクスカーション
19.1 局所時間とエクスカーション
19.2 エクスカーション測度
19.3 スカラホッド埋め込み
19.4 マーク付きエクスカーション
19.5 逆正弦法則

第20章 ランダムウォークからブラウン運動へ
20.1 リスケーリング・ランダムウォーク
20.2 ブラウン運動汎関数の分布計算
20.3 おわりに

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ギター練習のカラオケを作る方法(ステージでも使える)

すごい時代になりましたね。最近またギターを始めたのですが、コード譜はもちろんのこと、TAB譜もネットを探せば結構あったりします。

さらに、TAB譜なんて自動で作ってくれるんです。特に私がよく聞いたり弾いたりするギターインスト系はAIが結構な精度で作ってくれます。

あわせてその読み取ったギター音とドラム、ベースを分離してそれぞれの音量をオンオフにもできると。つまりギターマイナスワンのカラオケも簡単に作ってくれるんです。

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