吉田松陰名語録

吉田松陰名語録―人間を磨く百三十の名言

吉田松陰名語録―人間を磨く百三十の名言
著者:川口 雅昭

内容(「BOOK」データベースより)
「松下陋村と雖も、誓って神国の幹とならん」―幕末長州の一寒村・松本村の私塾・松下村塾において、一国の将来を担う人材の育成に情熱を注ぎ、高杉晋作、久坂玄瑞、伊藤博文、山県有朋など、数多くの維新の指導者たちを育て上げた吉田松陰。本書は、その松陰の残した心魂に響く百三十の名言を選び、「いかに生くべきか」の観点から解説したものである。

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯] 「覚悟の磨き方」を買いましたが、やはり原文が知りたい、、ということで。
[目的・質問] 松陰先生の教え・覚悟を原典で。
[分類] 289.1:個人伝記(日本人)

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SPSS modeler TIPS

私はSPSS Modelerを使ってデータマイニングを行っている。
これまで私の所属する企業でもSPSS Modelerを導入していたので使っていたのであるが、現在は自分のプライベートなマシンにインストールして使っている。というのも、今年からSPSS Modelerが学生は無料で使えるようにしてくれたからである。

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脳を鍛えるには運動しかない!

脳を鍛えるには運動しかない!  最新科学でわかった脳細胞の増やし方

脳を鍛えるには運動しかない! 最新科学でわかった脳細胞の増やし方
著者:ジョン J. レイティ,エリック ヘイガーマン

内容紹介
人間の脳は走りながら進化した。
脳と気持ちが劇的に変わる脳科学からの運動指南。
空前の脳ブームとランニング・ブームを結ぶ待望の書!

「この10年、脳についてたくさんの本を読んできたけれど、本書はもっとも役に立つ1冊だ」
(ドナルド・ミッチェル:amazon.comトップ10レビュワー)

アメリカ・イリノイ州のとある学区では、朝の授業の前に「0時間体育」の試みを始めたところ、参加する生徒の成績が上がりました。しかも、0時間目の直後に受けた1時間目の教科にとくに顕著な効果が現れたのです。その理由は──予想もしなかった運動と脳の関係にありました。
運動すると気分がスッキリすることは誰でも知っています。けれどもなぜそうなるのかわかっている人はほとんどいません。本書は「運動と脳」の関係に神経科学の視点から初めてしっかりとメスを入れ、運動するとなぜ学習能力が上がるのか──のみならず、ストレス、不安、うつ、ADHD、依存症、ホルモン変化、加齢といった人間の生活・人生全般に影響を及ぼすのか、運動がいかに脳を鍛え、頭の働きを取り戻し、気持ちを上げるかを解き明かします。

出版社からのコメント
●「運動で脳が甦った!」──驚きのエピソードが満載
●「こんな運動をしよう」──各章ごとに最適な運動を解説

「脳を活かす~」式の本が巷に溢れていますが、最新の脳科学が証明する身も蓋もない事実はズバリ──「運動すれば脳はよくなる」のです! しかもさまざまな面で。運動は、体のためよりもまず第一に脳のため。これは、あなたの人生を変える一冊です!

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 498:衛生学. 公衆衛生. 予防医学

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1からのアントレプレナーシップ 

1からのアントレプレナーシップ ( )

1からのアントレプレナーシップ 
編著:山田幸三、江島由裕

内容紹介
出光、楽天、DeNA、ツイッター、イケア、サムスンなど、さまざまなジャンルのタイプの異なる企業家に焦点を当て、アントレプレナーシップにかかわる基礎知識を解説。<目次>

第I部 アントレプレナーシップとは
第1章 アントレプレナーシップの基礎理論
第2章 アントレプレナーシップの社会的意義
第3章 アントレプレナーシップと倫理教育
第4章 独立アントレプレナー

第II部 多彩なアントレプレナーシップ
第5章 ファミリー・アントレプレナー
第6章 コーポレート・アントレプレナー
第7章 アカデミック・アントレプレナー
第8章 ソーシャル・アントレプレナー

第III部 ライフステージとアントレプレナーシップ
第9章 誕生・成長初期のアントレプレナーシップ
第10章 成長期のアントレプレナーシップと外部資源
第11章 成長期のアントレプレナーシップと内部資源
第12章 長寿企業とアントレプレナーシップ

第IV部 地域とアントレプレナーシップ
第13章 アントレプレナーシップとエスニック・マイノリティ
第14章 グローバル・アントレプレナーシップ
第15章 アントレプレナーシップとエコシステム

内容(「BOOK」データベースより)
アントレプレナーシップとは何か。アントレプレナーとはどんな人々か。これからの日本社会のキーワードを体系的に学ぶ。

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 335:企業、経営

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声を鍛える

おき声を鍛える 話しの説得力を劇的に高める声まねトレーニング CD付き

声を鍛える
― 話しの説得力を劇的に高める声まねトレーニング CD付き
著者:渡辺知明

内容紹介
なぜあの人はあいさつ一声で信頼を得られるのか?

簡単なのに効果バツグン!
楽しくてクセになる!
イヌ、カラス、ネコ、ヒツジ、お経など
「声まね」の課題をこなすだけで
強く安定した声が出せるようになります。

基本編
1 声の力から自信が生まれる:声を鍛える目標とは?
2 声まねの意義と効果:声まねから学ぶもの
3 発声のための姿勢:腰かけた姿勢と立った姿勢
4 発声の基本要素:1息・2のど・3舌・4口・5空気
5 息声の発声:プーッ、シーッ、ハーッ
6 地声とウラ声の発声:低い声から高い声まで
7 口声と鼻声の発声:声のやわらかさをつくる
8 お祭りのかけ声:声の強弱を表現する
9 声力と上体の沈み込み:腹力12段階の目やす

応用編
1 イヌの声:上体の落とし込みのリズムづくり
2 カラスの声:遠くに響くウラ声をつくる
3 ネコの声:「ネコのど声」の基本をつくる
4 ヒツジの声:低い鼻声で声をふるわせる
5 お経の声:鼻に響く落ち着いた声を味わう
6 太鼓の音:腹に響く太い声を出す
7 エンジンの音:声を段階的に強めていく
8 ヘリコプターの音:唇ではじくとともに舌を動かす
9 プロペラ飛行機の音:ゆったりと重い響きの声をつくる
10 救急車のサイレン:ウラ声で高低の変化をつける
11 蚊が飛んでいる音:最高音のウラ声に挑戦する
12 ネコの感情表現:声だけで気持を表現する
13 あいさつの発声:声の力を生活に生かそう!

 

この本のトレーニングから得られる成果は……
・声を出すのが苦にならない。
・息切れしないで声が出せる。
・自信を持って声が出せる。
・声だけで感情が表現できる。
・長時間声を出しても疲れない。
・その場に応じた声が出せる。
・あいさつ一声で人を引き付ける。
・声がふるえずに話しができる。
・落ち着いた声で話しができる。
・声に変化をつけて話せる。
・メリハリのある話しができる。
・説得力のある話しができる。
・話しをしながら考えられる。
・話しの中身が分かる声になる。
・人の声から感情がよみとれる。
などなど。

【著者コメント】
この本の発声法は、すべての人に共通する声の出し方の訓練です。だれでも今すぐ、
ひとりで簡単に始められます。これまでの発声法は、歌や演劇に限定された技術訓練でしたが、
声まねトレーニングは、日常の話し方から歌や演技にいたるまですべてに有効な方法です。
これまで私は40年間、声で文学作品を表現する研究と実践を続けてきました。
5年前に刊行した『朗読の教科書』(2012)「第2章姿勢・発声・発音」の内容をより具体的に
分かりやすくしました。人間の声は、動物の声から進化して発展しました。
声まねは人間の声の原点なのです。

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 809.2:話し方,発声,表情,身振り

 

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データ分析プロジェクトの手引

データ分析プロジェクトの手引: データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章

データ分析プロジェクトの手引
: データの前処理から予測モデルの運用までを俯瞰する20章
著者:D. ネトルトン

内容紹介
ビジネスにおけるデータ分析の重要性が叫ばれるようになって久しい。さらに最近ではビッグデータに注目が集るようになり,データ分析の需要は高まる一方である。本書はビジネスにおけるデータ分析を,その要件定義から分析システムの構築に至るまで,豊富な事例を紹介しつつ詳述した解説書である。
前半は,ビジネスで分析を進める際の要件定義から始まり,データの集め方,集めたデータの前処理の方法,そしてデータマイニング・機械学習の手法を用いた分析結果の解釈・レポーティングについて解説している。後半は事例紹介を交えつつ,テキストマイニング,データベースとの連携,プライバシーへの配慮といった発展的な話題で構成されている。 本書を通じて,読者はビジネスにおいてどのようにデータを集めて分析し,システムとして確立していくかについて学ぶことができる。企業におけるデータ分析のあり方を学びたい初心者はもちろんのこと,企業の第一線で分析を手掛けてきた分析者が,マネージャクラスとして新たな道に進む際に,自分の知識を再確認するためにも有用である。
[原著:David Nettleton, Commercial Data Mining: Processing, Analysis and Modeling for Predictive Analytics Projects, Elsevier, 2014.]

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 336.1:経営政策.経営計画

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幸福の哲学 アドラー×古代ギリシアの智恵

幸福の哲学 アドラー×古代ギリシアの智恵 (講談社現代新書)

幸福の哲学 アドラー×古代ギリシアの智恵 (講談社現代新書)
著者:岸見 一郎

内容紹介
本当の幸福とは何か? どうすれば、人は幸福になれるのか? 母親の突然の死、父との不和、自身の死の淵からの生還の体験など、生と死をめぐる様々な体験を契機に、著者の岸見一郎氏はこの問題について、永らく考えをめぐらせてきました。もともとギリシア哲学の研究者であった著者がアドラー心理学に出会ったのも、この問題の追求の途上のことでした。

本書は、そのような著者の個人的な体験と、ギリシア哲学、アドラー心理学など、人間の幸福に関する歴史上の深い考察を総合した結論としての本格的な幸福論です。

さまざまな哲学書を渉猟した結果、哲学者で幸福な生涯を送った者は、ほぼ皆無であることに著者は気づきます。そして思いました「よし、では自分が幸福な哲学者になろう」その結果については、ぜひ本書をお読み頂きたいと思います。

幸福であることを願わない人はいないはずなのに、なぜ、ほとんどの人は幸福感を得ることができないのでしょうか? この問題について長く、深く考え抜いた上で、あるとき、ふと著者は気づきました、幸福になるための鍵は、ちょっとした気づき、視点の転換にあるのではないか、と。著者の考えの道筋をたどりながら本書を読みすすんでいけば、あなたにも、幸福はどこか遠くに探しに行かなくても、初めからここにあったことがわかるでしょう。

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 151.6:幸福主義.快楽主義

 

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変態する世界

変態する世界

変態する世界
著者:ウルリッヒ・ベック

内容紹介
カフカ『変身』から100年。2015年に遺された「未完の本」――
世界の蝶番が外れてしまっている。以前には想像できない“とんでもない出来事”が起こる。9・11、気候変動、フクシマ、金融危機、スノーデン、トランプ……。資本主義の大成功による副次的効果の蓄積が旧来の通念では理解不能なものに世界を変えてしまった。もはや変動ではなく、変態が起こっている。リスク不平等世界論から読み解く、生成する新しい21世紀の世界像がここに。

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 361:社会学

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ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ

ビッグデータ分析・活用のためのSQLレシピ
著者:加嵜 長門,田宮 直人

内容紹介
ビッグデータ時代のSQL活用術・レシピ集本書は、著者が普段の業務で実際に作成しているレポートやSQLのコードをより汎用化し、レシピ集としてまとめたものです。「データの加工」「売上の把握」「ユーザーの把握」「Webサイト内のユーザー行動の把握」「異常値の検出」「検索機能の評価」「レコメンド」など、具体的なシーン別に、実践的な手法とノウハウを解説しています。

●読者対象
本書では、アクセス解析等を担当する社内の分析担当者と、実装を行うエンジニアの双方を対象として、下記の情報を提示します。
・データ加工の手法
・分析に使用するSQL
・レポーティング・分析の手法
分析担当者であれば、アクセス解析ツールが提供する指標やフィルタがなくても、それ以上のことを自らで実践できるようになること、エンジニアであれば、分析業務を十分に理解して、分析担当者や経営層に対して、適切な情報提供やレポート提出、そして助言できるようになることを、目指しています。

●構成
1 ビッグデータ時代に求められる分析力とは
2 本書で扱うツールとデータ群
3 データ加工のためのSQL
4 売上を把握するためのデータ抽出
5 ユーザーを把握するためのデータ抽出
6 Webサイトでの行動を把握するためのデータ抽出
7 データ活用の精度を高めるための分析術
8 データを武器にするための分析術
9 知識に留めず行動を起こす

Chapter1~2は導入部で、Chapter1は基本を解説し、Chapter2で本書で扱うデータやミドルウェアについて説明しています。
Chapter3~8では、具体的なSQLを用いたコード例とともに、ビッグデータ活用の手法について紹介します。
Chapter3では基礎的なSQLの記述やデータ加工の手法について解説し、続くChapter4~8でデータ活用における具体的なシーン別に実践的な「分析手法」と「SQL」を解説しています。
Chapter9ではまとめとして、本書の提供する内容が知識で留まらないよう、データの活用の事例やヒントを紹介します。

●本書で扱うミドルウェア
PostgreSQL、Apache Hive、Amazon Redshift、Google BigQuery、SparkSQLで動作確認を行っています。

内容(「BOOK」データベースより)
「ビッグデータ時代」のSQL活用術・レシピ集!

★読書前のaffirmation!
[きっかけ・経緯]
[目的・質問]
[分類] 007.6:データ処理 情報処理

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Adventure and Innovation! Amazing Quest!