アマゾンにも弱点があったようです！！
その弱点は「Z世代」で、これまでの戦略では攻略できていないとのことなのです。
でも、これはアマゾンだけではないと思いますが・・・、このあたりをしっかりと調べていかないといけませんね。
月別アーカイブ: 2019年1月
佃製作所はやっぱりブラック企業？
高視聴率を記録した『下町ロケット』ですが、佃製作所はブラック企業ではないかという記事がありました。
確かにところどころ気になった言い回し（特に竹内君）はありましたが、詳細な分析でなるほどという感じです。
ついつい、他人と比較してしまいますが・・・
責任者、出てこい！（笑）
2018年『ベスト経済書』 by ダイヤモンド
週刊ダイヤモンドは経済書、ハーバードビジネスレビューは経営書・・・、毎年楽しみにしております。
さて、今年のベスト10・・・どんな感じでしょうか。
50(フィフティ) いまの経済をつくったモノ
著者：ティム・ハーフォード
| 「風が吹けば桶屋が儲かる」というのが因果なのか、相関なのか・・・というような話がありますが、まさにそういった分析。超有名な発明な裏側から、はたまた地味ではありますが実は大きな影響を与えていたのではという発明まで、因果を解き明かしてくれる力作。非常におもしろいです。（Inobe.Shion） |
| 内容紹介
◆避妊用ピルと法学部の女子学生の間の意外な関係性 新しいアイデアの誕生は、私たちの生活に予期せぬ影響をおよぼします。 内容（「BOOK」データベースより） 新しいアイデアは、常に勝ち組と負け組を作り出してきました。イノベーションのプラスの効果を最大限にしつつ、マイナスの効果を最小限にとどめるには、どうすればいいのか?蓄音機、有刺鉄線、パスポート、育児用粉ミルク、ビデオゲーム、空調、デパート、輸送用コンテナ、楔形文字、ディーゼルエンジン、カミソリと替え刃、モバイル送金、紙、電球…といった「50の発明」の物語から、イノベーションとの向き合い方を問います。 |
「欲求反転法」って何？
この名称が、的を射ているかはご意見があるでしょうが、要はマズローの欲求段階説で、実は・・・低次の欲求が十分に満たされていないのでは？というテーゼなのです。
後で紹介する記事によると、仕事から完全に離れ、
| その1 自然を感じる（そよ風・木漏れ日） その2 食の喜び（スモークサーモンと白ワイン） その3 信頼と安心（家族や友人との安心した時間） その4 何もしない（行うのはただただ生きるための活動だけ） |
といったことをすることで、得も言われぬ幸福感につながったようです。
構想力の方法論
著者：紺野 登, 野中郁次郎 …
| 構想力の源泉は暗黙知。そしてその暗黙知を構想化するためには、はたまた、そもそも「構想」とは？ということにまで言及した広く深く考えさせられました。（Inobe.Shion） |
| 内容紹介
これからは、想像力を超えた「構想力」へ 不正相次ぐ大企業、掛け声だけの働き方改革、かみ合わないデジタル化…日本の問題は、想像力の欠如に起因する構想力の欠乏にある。 これからの時代、目先の課題より、世界的な視野で社会全体の在り方を見据え、どのような方向性で臨むべきかを考えるべきだ– この本は知識創造理論を基礎にして、いかに構想力を「次代の知力」として身に付けられるか。その方法論がテーマです。 【主な内容】 第1章 構想力の危機 第2章 構想力とは何か 第3章 知識創造と目的工学 第4章 エコシステムのデザイン 第5章 歴史的構想力 第6章 日本の構想力 内容（「BOOK」データベースより） 日本の問題は構想力の欠乏にあり!目先の課題より、世界的な視野で社会全体を見据えて方向性を考えるべき。このままでは構想力で海外に負ける!『知識創造の方法論』で知られる著者が送る新世代へのメッセージ。 |
採用面接でよくある質問
これ、知っているのと知らないとでは大変な違いです。
といいますのも、知っていると事前に準備ができるからです。これを準備していると、それなりに論理的に話せるように確認できるのですが、知らないとまとまりなく答えてしまったりとなりかねません。
よく確認してみてください。
これからのAIビジネス
著者：谷田部 卓 …
| 1テーマについて見開き単位で解説。オールカラーで非常に見やすく、コンパクトにまとまっています。ただ、ところどころ、見開きという制約ためか、難しいことは割愛といって、説明不足になってしまっている点である。（Inobe.Shion） |
| 内容紹介
AIの基幹技術からビジネス活用、AIベンダーとの協業のポイントまで、ビジネスパーソンが知っておくべきポイントを総ざらい! 現在は第3次人工知能ブームと言われていますが、 ところが日本企業の大半は、AIビジネスの特性を知らず、その方法論も確立できていません。 このような行き詰まりを避けるには、実際にAIにはなにができるのか、 本書では、ディープラーニングやニューラルネットワークといった 「AIには何ができて何ができないの?」 こんな疑問を解消し、本気でAI時代に備えたいビジネスパーソンに必須のナレッジを凝縮した一冊です。 〈本書の内容〉 内容（「BOOK」データベースより） 機械学習、ニューラルネットワーク、ディープラーニング、自動運転、画像解析、スマートスピーカー、予測、分類。AIの基幹技術からビジネス活用分野、AIベンダーとの協業のポイントまで、ビジネスパーソンが知っておくべきポイントを総ざらい!AI時代を勝ち抜く必須のビジネス教養。 |